ZEFIT-DB / DATA CONNECTION
연구 데이터,
익숙한 AI에서.
약물·표적·제브라피쉬 연구 근거를
본인의 AI 앱에 연결해 조회하세요.
회사 Google 계정으로 개인별 인증합니다.
AI 앱에 등록할 연결 정보
읽기 전용MCP 서버 주소
https://mcp.zefit.co.kr/mcp
등록 이름
ZEFIT-DB
인증
회사 Google 계정
로그인은 AI 앱에서 연결을 시작하면 열립니다.
42
재사용 가능한 기본 테이블
9
AI가 호출하는 조회 도구
16,519
원본 약물 레코드
v0.0.0
현재 데이터 버전
01AI 앱에 연결하세요
사용할 앱을 선택해 첫 연결을 시작합니다.
설정 요청문을 전달하세요
아래 버튼으로 복사한 내용을 로컬 파일·터미널에 접근할 수 있는 Codex에 붙여 넣습니다.
회사 계정으로 로그인하세요
연결 중 열린 브라우저에서 본인의 @zefit.co.kr Google 계정으로 로그인합니다.
첫 조회를 확인하세요
필요하면 새 대화를 열고 아래 조회 요청문으로 실제 도구 호출과 응답을 확인합니다.
일반 웹 채팅에서는 앱 설정을 직접 등록하세요.
설정 화면에서 직접 등록하기
Settings → MCP servers → Add server에서 이름은 ZEFIT-DB, 방식은 Streamable HTTP, URL은 위 MCP 주소로 저장합니다. Restart와 Authenticate를 진행합니다. 실제 메뉴는 앱 버전과 조직 정책에 따라 다를 수 있습니다.
커넥터를 추가하세요
Customize → Connectors에서 ZEFIT-DB와 위 MCP 주소를 등록합니다. 팀 계정은 관리자가 먼저 등록합니다.
OAuth로 연결하세요
Sign in now를 선택합니다. OAuth client 선택지가 있으면 Register automatically를 사용합니다.
로그인 후 활성화하세요
회사 Google 계정으로 로그인하고 대화에서 커넥터를 활성화한 뒤 첫 조회를 요청합니다.
관리자가 이미 등록했다면 Connect로 개인 인증합니다.
연결할 때 알아둘 내용
원격 커넥터는 Claude의 클라우드에서 연결합니다. 브라우저로 이 페이지가 열리는 것과 AI 앱의 실제 조회 성공은 각각 확인합니다. Google OAuth의 서버용 Secret을 커넥터에 복사하지 않습니다.
02첫 조회로 연결을 확인하세요
연결한 AI 앱에 아래 요청을 전달하세요.
ZEFIT-DB의 실제 도구를 호출해서 dataset_info로 데이터 버전,
list_tables로 테이블 목록과 개수를 확인해 줘.
get_drug에서 drug_id="DB00316"을 조회하고 실제 응답을 보여줘.
첫 연결 후 실제 조회 확인이 필요합니다. 기준은 버전 0.0.0 · 테이블 42개입니다. AI가 실제 도구를 호출했는지 함께 확인하세요.